报告题目：基于统计机器学习的组学数据分析
主 讲 人：李钧涛 教授
单 位： 河南师范大学
时 间：2024年6月2日 15:00
地 点：数学与统计学院南阶梯教室
摘 要：人工智能技术在癌症诊断、基因选择等生物信息挖掘领域展现出了巨大的应用潜力。该报告关注基于统计机器学习的组学数据分析技术，注重探究基于批量rna-seq和单细胞rna-seq数据融合的稀疏群lasso模型及其在表型相关细胞亚群辨识中的应用。此外，该报告也介绍基于集成学习策略的正则化logistic回归模型及其在乳腺癌mirna生物标志物筛选中的应用。
简 介：李钧涛，河南师范大学教授，硕士生导师，河南师范大学数学与信息科学学院生物信息挖掘与智能优化控制科研团队负责人。现为中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员，中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员，中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事。主要从事生物信息挖掘、统计机器学习、复杂系统的建模与控制等研究工作，主持国家自然科学基金1项、河南省高校科技创新人才1项、河南省科技攻关计划4项，其他省厅级和社会服务横向项目7余项。在briefings in bioinformatics，pattern recognition，expert systems with applications，ieee/acm transactions on computational biology and bioinformatics等学术期刊上发表论文40余篇，授权发明专利 1项。