一、学科简介
概率论与数理统计是研究如何有效地收集、分析和解释数据,以提取信息、建立模型并进行推断和预测,为寻求规律和作出决策提供科学依据的一门学科,在金融、保险、经济与企业管理等方面都起到非常重要的作用。随着计算机科学的发展,以及功能强大的统计软件和数学软件的开发,这门学科得到了蓬勃的发展,它不仅形成了坚实严谨的理论基础,而且在自然科学和社会科学的各个领域应用越来越广泛。
河南大学的概率论与数理统计专业于2006年获得硕士学位授予权,经过多年的积累和发展,目前已经形成相对稳定的研究方向,具有一定的特色和优势,形成了老中青年相结合的导师梯队,近年来取得了一系列丰富的研究成果。在数理统计、应用统计、随机过程论等方向招收硕士研究生。
二、培养目标及基本要求
为适应我国经济和社会发展的需要,培养德、智、能、体全面发展的概率统计数学方面的高级科学研究人才。基本要求如下:掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理,热爱祖国,遵纪守法,品德高尚;具有良好的科学素质、严谨的治学态度和勇于探索的创新精神;掌握本专业基础理论和专门知识,了解本研究方向国内外的最新研究动态和发展趋势,具有较强的科研能力并能独立承担相关方向的专业技术工作;掌握一门外国语(英语),能熟练阅读专业文献及较强的听、说、写、译能力;具有独立从事本学科领域内科学研究、教学及项目开发的能力。
三、学制与学习年限
全日制学习年限3年。
四、招生对象
具有国民教育序列大学本科/专科学历(或本科同等学力)人员。
五、研究方向
1.数理统计
2.应用统计
3.随机过程论
六、学分要求
研究生学分分为课程学分和论文学分两部分。课程学分为研究生根据学科专业课程设置、通过课堂学习和课程考核而获得的学分,包括全校公共必修课、公共基础课、专业基础课、专业选修课、公共选修课和补修课等课程学分及学术活动、实践环节学分。课程总学分不低于 32 学分,其中必修课不低于 24 学分,选修课不低于 8 学分;论文学分为研究生培养过程各环节所获得的学分,总学分为18学分,包括:开题报2学分、中期考核2学分、预答辩2学分、学位论文12学分。
七、培养方式与方法
硕士生的培养采用导师个别指导或导师组集体培养相结合的方式,导师或导师组负有对研究生进行学科前沿引导、科研方法指导和学术规范教导的责任。
学生在入学后一个月内经师生互选,确定导师(未互选的硕士生由导师组分配导师),入学后三个月内在导师或导师组的指导下根据本学科培养方案和硕士生本人的具体情况确定研究方向,制订个人培养计划书。
在高标准严要求的前提下,采用灵活多样的培养方式。硕士生的培养采取课程学习和论文研究工作相结合的方式。通过课程学习和论文研究工作,系统掌握所在学科领域的理论知识,培养学生分析问题和解决问题的能力。在教学中,采取老师主讲与学生自学,组织专题讨论相结合的方式。在科研方面,学生以参加老师的科研课题为主,在科研实践中学习,重点在于培养学生的自学能力和科研能力,要有目标、有任务、有要求、有进度。
八、课程设置
类 别 |
课程名称 |
考核 方式 |
学时 |
开课 学期 |
学分 |
授课教师 |
专业基础课 |
微分几何 |
考试 |
72 |
1 |
4 |
刘华侨 |
differential geometry |
泛函分析一 |
考试 |
108 |
1 |
6 |
王琪 |
functional analysis |
抽象代数 |
考试 |
72 |
1 |
4 |
程永胜 |
abstract algebra |
偏微分方程 |
考试 |
72 |
2 |
4 |
陈守信 |
partial differential equation |
专业选修课 |
泛函分析二 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
王琪 |
functional analysis |
数学研究方法与学术规范 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
刘浩 |
mathematics research methods and the academic standardization |
高等数理统计 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
解俊山 |
advanced mathematical statistics |
随机过程论 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
吕广迎 |
stochastic process |
概率论极限理论 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
解俊山 |
limit theory of probability |
测度论 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
王玲娣 |
measure theory |
随机微分方程 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
吕广迎 |
stochastic differential equation |
贝叶斯统计 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
郑晨 |
bayesian statistics |
现代统计方法 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
张明亮 |
modern statistical methods |
高级计量经济学 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
张明亮 |
|
马氏过程 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
王玲娣 |
markov process |
马氏随机场的图像分析理论 |
考查 |
54 |
2 |
3 |
郑晨 |
markov random field for image analysis |
补修课 |
概率论与数理统计 |
考试 |
- |
- |
1 |
随本科生 |
实变函数与泛函分析 |
考试 |
- |
- |
1 |
随本科生 |
统计软件 |
考试 |
- |
- |
1 |
随本科生 |