教授
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薛留根
姓名：薛留根
职称：教授
办公室：307
邮箱：
研究方向：非参数统计与数据分析，复杂数据的半参数建模，高维数据统计分析
教育背景：
1978.03—1982.01，学士，新乡师范学院（河南师范大学），数学专业
1986.08—1987.07，助教班，华东师范大学，统计学专业
工作经历：
2021.03至今， 河南大学，特聘教授
2018.01—2020.12，河南大学，讲座教授
1998.08至今， 北京工业大学，教授，博士生导师（2001年至今）
1995.11—1998.07，许昌师范高等专科学校，教授
1991.11—1995.10，许昌师范高等专科学校，副教授
1986.11—1991.10，许昌师范高等专科学校，讲师
1982.01—1986.10，许昌师范高等专科学校，助教
（曾先后10多次到香港大学、香港浸会大学、香港理工大学、新加坡南洋理工大学访问）
人才培养：
薛留根教授已培养博士研究生20人、硕士研究生45人，其中1人获全国优秀博士学位论文提名奖及北京市优秀博士学位论文，1人获全国统计科学研究优秀成果奖博士学位论文二等奖，5人获校优秀博士和硕士学位论文奖。他已指导本科生18人，其中12人获校优秀学士学位论文。
代表性学术论文：
[1] jane-ling wang, liugen xue#, lixing zhu, yun-sam chong. estimation for a partial-linear single-index model. the annals of statistics, 2010, 38(1): 246–274. (由基本科学指标(esi)数据库公布的高被引论文(highly cited papers), 被引用134次)
[2] liugen xue, lixing zhu. empirical likelihood for a varying coefficient model with longitudinal data. journal of the american statistical association, 2007, 102(478):642–654. (由esi数据库公布的高被引论文, 被引用175次)
[3] winfried stute, liugen xue, lixing zhu. empirical likelihood inference in nonlinear error-in-covariables models with validation data. journal of the american statistical association, 2007, 102(477): 332–346. (被引用50次)
[4] liugen xue, lixing zhu. empirical likelihood semiparametric regression analysis for longitudinal data. biometrika, 2007, 94(4): 921–937. (被引用102次)
[5] lixing zhu, liugen xue. empirical likelihood confidence regions in a partially linear single-index model. journal of the royal statistical society, series b-statistical methodology, 2006, 68(3): 549–570. (高被引论文, 被引用192次)
[6] liugen xue, jinghua zhang. empirical likelihood for partially linear single-index models with missing observations. computational statistics and data analysis, 2020, 144, 06877, doi: 10.1016/j.csda.2019.106877.
[7] liugen xue, heng lian. empirical likelihood for single-index models with responses missing at random. science china, mathematics, 2016, 59(6): 1187–1207.
[8] sanying fen, heng lian, liugen xue*. a new nested cholesky decomposition and estimation for the covariance matrix of bivariate longitudinal data. computational statistics and data analysis, 2016, 102: 98–109.
[9] ruiqin tian, liugen xue*, chunling liu. penalized quadratic inference functions for semiparametric varying coefficient partially linear models with longitudinal data. journal of multivariate analysis, 2014, 132: 94–130.
[10] liugen xue, zhen pang. statistical inference for a single-index varying-coefficient model. statistics and computing, 2013, 23: 589–599.
[11] liugen xue. estimation and empirical likelihood for single-index models with missing data in the covariates. computational statistics and data analysis, 2013, 60: 82–97.
[12] liugen xue, qihua wang. empirical likelihood for single-index varying-coefficient models. bernoulli, 2012, 18(3): 836–856.
[13] zhen pang, liugen xue#. estimation for single-index models with random effects. computational statistics and data analysis, 2012, 56(6): 1837–1853.
[14] liugen xue, dong xue. empirical likelihood for semiparametric regression model with missing response data. journal of multivariate analysis，2011, 102(4): 723–740.
[15] liugen xue.
[16] liugen xue. empirical likelihood confidence intervals for response mean with data missing at random. scandinavian journal of statistics, 2009, 36(4): 671–685.
[17] liugen xue. empirical likelihood for linear models with missing responses. journal of multivariate analysis，2009, 100(7): 1353–1366.
[18] liugen xue, lixing zhu. empirical likelihood-based inference in a partially linear model for longitudinal data. science in china, series a (english version), 2008, 51(1): 115–130（获得“science china mathematics 优秀论文提名奖”）
[19] liugen xue, lixing zhu. empirical likelihood for single-index models. journal of multivariate analysis，2006, 97(6): 1295–1312. (jmva高被引论文, 被引用86次)
[20] liugen xue, lixing zhu. empirical likelihood confidence regions of the parameters in a partially linear single-index model. science in china, ser. a, 2005, 48(10): 1333–1348.
（其余240篇论文不再一一列出）
主要著作：
1. 薛留根. 现代非参数统计. 北京: 科学出版社, 2015.（专著）
2. 薛留根. 高等统计学. 北京: 科学出版社, 2015.（硕士研究生教材）
3. 薛留根. 应用非参数统计. 北京: 科学出版社, 2013.（硕士研究生教材）
4. 薛留根. 现代统计模型. 北京: 科学出版社, 2012.（专著）
5. 薛留根. 概率统计问题与思考. 北京: 科学出版社, 2011. （本科教学参考书）
6. liugen xue,lixing zhu. empirical likelihood in nonparametric and semiparametric models.beijing: science press, 2010.（英文专著）
科研项目：
1. 不完全数据下半参数混合效应模型的研究（11971001），国家自然科学基金面上项目，2020.01－2023.12，62.4万元，在研，主持；
2. 高维数据的半参数回归建模与统计分析（11571025），国家自然科学基金面上项目，2016.01－2019.12，60万元，已结题，主持；
3. 生物医学数据统计分析的方法、理论与应用（11331011），国家自然科学基金重点项目，2014.01－2018.12，48万元，已结题，参与；
4. 复杂数据的统计分析与建模（11171012），国家自然科学基金面上项目，2012.1－2015.12，40万元，已结题，主持；
5. 一类半参数随机效应模型的统计推断（10871013），国家自然科学基金面上项目，2009.01－2011.12，21万元，已结题，主持；
6. 一类新的带噪声变量的半参数回归模型研究（10571008），国家自然科学基金面上项目，2006.01－2008.12，24万元，已结题，主持；
7. 可加模型的统计推断及应用（20121103110004），高等学校博士学科点专项科研基金，2013.1－2015.12，12万元，已结题，主持；
8. 不完全数据下一类半参数回归模型的研究（20070005003），高等学校博士学科点专项科研基金，2008.1－2010.12，6万元，已结题，主持；
9. 流行病学中生存数据分析的统计方法，教育部《高等学校骨干教师资助计划》项目， 2000.09－2002.08，12万元，已结题，主持；
10. 复杂数据下密度比模型的统计推断与应用（1182002），北京市自然科学基金面上项目，2018.01－2020.12，20万元， 已结题，主持；
11. 高维数据的低维非线性逼近方法与应用（l140003），北京市自然科学基金与北京市科学技术研究院联合资助项目，2014.01－2016.06，30万元，已结题，主持；
12. 人口模型和传染病模型的统计理论与方法（1142003），北京市自然科学基金面上项目，2014.01－2016.12，15万元，已结题，主持；
13. 生命科学模型的统计推断（1102008），北京市自然科学基金面上项目，2010.01－2012.12，4万元，已结题，主持；
14. 计量经济学中的半参数ev模型研究（1072004），北京市自然科学基金面上项目，2007.01－2009.12，5万元，已结题，主持；
15. 精算生存模型的理论和方法（1042002），北京市自然科学基金面上项目，2004.01－2006.12，4万元，已结题，主持；
16. 生存分析中的非参数统计方法及其应用（1992005），北京市自然科学基金面上项目，1999.09－2002.08，4万元，已结题，主持；
17. 六西格玛管理中的测量系统分析技术研究，北京市教育委员会－人才强教深化计划－服务北京创新人才培养项目，2010.1－2012.12，31万元，已结题，主持；
18. 复杂数据分析的统计方法研究（km201110005029），北京市教育委员会科技计划面上项目，2011.1－2013.12，15万元，已结题，主持；
19. 半参数计量经济模型的研究（km200510005009），北京市教育委员会科技发展资助计划项目，2005.1－2007.12，5万元，已结题，主持；
20. 变系数模型的统计方法与理论（20111000503），北京市优秀博士学位论文暨全国优秀博士学位论文指导教师培育基地建设项目，2012.1－2015.12，100万元，已结题，主持。
（另外，主持校基础研究基金、精品课程建设项目等课题6项）
主讲课程：
概率论与数理统计，高等统计学，非参数统计。
社会兼职：
1. 2010.10至今，中国现场统计研究会常务理事(2010.10—2018.10）及理事（2018.10至今）；
2. 2010.10—2018.10，中国数学会概率统计分会常务理事；
3. 2004.04—2012.10，中国现场统计研究会生存分析分会秘书长；
4. 2012.10至今，中国现场统计研究会生存分析分会副理事长；
5. 2015.04至今，中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事。
学术交流：
1. 2019年4月受邀在“中国统计前沿论坛” 上做题为“generalized empirical likelihood inference in partial linear regression model for longitudinal data”的报告；
2. 2018年6月受邀在“din standards for quality management, statistics and certifications”上做题为“a new nested cholesky decomposition and estimation for the covariance matrix of bivariate longitudinal data”的报告；
3. 2017年5月受邀在“第十一届全国数学规划学术会议”上做题为“a new nested cholesky decomposition and estimation for the covariance matrix of bivariate longitudinal data”的报告；
4. 2016年6月受邀在“icsa china statistics conference”上做题为“empirical likelihood for single-index models with responses missing at random”的报告；
5. 2014年3月受邀在“第八次全国生存分析和应用统计研讨会”上做题为“statistical inference for single-index models with missing response at random”的报告；
6. 2013年12月受邀在“the ninth international chinese statistical association (icsa) international conference”上做题为“estimation and empirical likelihood for models with missing data in the covariates”的报告；
7. 2012年7月受邀在“the 2"d institute of mathematical statistics asia pacific rim meetine”上做题为“estimation for single-index mixed effects models”的报告；
8. 2011年7月受邀在“the third ims-china international conference on statistics and probability”上做题为“estimation for the single-index models with random effects”的报告；
9. 2010年7月受邀在“海峡两岸统计与概率研讨会”上做题为“empirical likelihood local polynomial regression analysis of clustered data”的报告；
10. 2010年12月受邀在“ims-china international conference on statistics and probability”上做题为“estimation for a partial-linear single-index model”的报告。
荣誉与奖励:
2015年，国家教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)，自然科学二等奖（1/2）；
2013年，国家统计局第十一届全国统计科学研究优秀成果奖，一等奖（1/2）；
2012年，全国优秀博士学位论文提名奖，指导教师（1/1）；
2011年，北京市优秀博士学位论文，指导教师（1/1）。